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人工智能救不了养老 #F2340
一）信息时代
前二天哥哥的血压又高了。 周二水库推送了一篇《养老只有一个解》。讲到了“老龄化”“少子化”，未来中国的GDP可能断崖式下跌。 数亿绝后老人，可能无人养护。
留言是重灾区。 无数韭菜纷纷评价说：“30年以后AI也普及了，请不起佣人咱请机器人”。
哥哥看着同胞，太阳穴不停地跳。
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我其实想问韭菜们一个问题：“30年以后，shzy没实现怎么办”。
61年前，呃，六十一年前事不能讲。 180年前，美国的“阿拉巴马州”发生了一次宗教改革试验。 当时一群狂热的天主教移民，举行了“耶稣复活”的试验。 根据某某大法师的预言，耶稣会在三十年后复活。然后大家谁也别干活了，直接上天堂。 别建设固定资产，无需积蓄。 把所有的生产资料都交给牧师。吃吃喝喝，一起跳舞。
三十年以后，弥撒亚没有在美国降临。 整个社区，死得只剩老头子。最后几个老年人，是饿死的。 30年以后AI也普及了，请不起佣人咱请机器人
万一30年以后，AI没普及怎么办？
AI这种东西，吹起来牛逼，听起来唬人。
可是他对人类世界有多大推动，是不是真能达到“天降馒头，七种七熟”
AI对生产力的推动，是肯定不如“电脑”的。 Computer对人类文明的洗礼，是全方位的，深入骨髓的。可即使这样，电脑的威力，也没使你不耕不作，饭来张口。
三十年前，你的父母，依然是飞机汽车。交通工具已经很久没进化了。 楼上电灯，楼下电话。 土豆炖牛肉，化肥技术，靠的是二百年前的化学。 空调，要感谢威利斯开利的发明。 生病了，依然是青霉素。
人类80%的科技，在过去五十年，没有任何换代。 信息领域的革新，不足以带动全社会颠覆。
再过三十年，大约相当于Windows出十个版本的日子。 难道你相信iPhone XXV会自己烧小龙虾塔可？
更为严重的是，我们今天谈论的AI， 其实是一场骗局。 它不仅连“计算机”的高度做不到，它连Wifi的高度都不如。撑死就是一台PS4.
二）AlphaGo
AlphaGo就是智商税。
这轮以AlphaGo挑战李世石所引发的“AI热潮”，乃至“风口”，彻头彻尾就是一场骗局。
虽然Google公司本宣，保持了矜持和静默。也并没有把“狗”和“AI”牵涉在一起。 但之后媒体的跟踪报导，则是100%无耻，完全瞎扯错误的。
AlphaGo根本不是什么“人工智能”程序。 难度连游戏机都不如。 因为AlphaGo的本质，依然是“穷举”算法。这是一条完全走偏的科技树。
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例如1997年，IBM的“深蓝”首次击败国际象棋冠军卡斯帕罗。
“深蓝”的程序很短，只有不到3000行。 深蓝用的穷举算法。
国际象棋的“分支”比较少，一共只有16个棋子，数十种弈棋可能。 计算机通过“蛮力”硬算，可以穷举到T+20步左右。 后期甚至可以穷举到棋尾。
当你“穷举”完所有下棋可能性后。你就战无不胜。
可是当IT界侵入到“围棋”领域时，他们遭遇到了麻烦。 围棋的“选择点”极多，有361个可能性。 普通的计算机，预测几步就爆满了。
而吹得神乎其神的“深度神经网络”呢，它的本质，依然是穷举算法。 Google搞了一个小技巧。
在数以千万计的“未来可能”中，google并不是以蛮力，每一条路都试到。 AlphaGo会“猜”。
例如围棋中稍有常识的，都知道“落后三子”的情况下，一般不用尝试了。 无论双方棋力相差多远，专业九段对一段，三子也是难追。
AlphaGo遇到这种情况，就自动判断这下面几百万条可能性“全部为负”。 试也不用试了。
我们看这篇文章《当“心法”遇见“算法”》
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在这篇文章中，针对著名的“耳赤之局”，AlphaGo给出了四种下法。 每一种，都比历史中“妙到吐血”，还要更牛三分。
但是我们仔细看上面的数字，发现最大不过63.4%，而并不是100% 这是不合常理的。
一个通透的“人工智能”，或者说已经穷举了“围棋”的所有可能，所有走法。则电脑给出的判断，必定是100%，绝无第二可能。 63.4%，说明AlphaGo还是“非完备体”。
很多人或许会有一个奇怪的想法。如果你拿二台AlphaGo，二台电脑互相对弈，结果会是谁胜。 答案是：“看运气”。
因为目前的Alpha是“非完备体”，他并没有穷举完围棋的“所有”走势。 小说虚竹巧破玲珑局，自己被提掉六子之后，居然还可以大破苏星河。这种战绩在AlphaGo里面，就是没有记录的。 你遇到类似的局，你就可以赢。
而二台AlphaGo对弈，它们其实是在围棋数万亿种可能中，一步步再试。 地图一块块探明。 每当二台AlphaGo对弈完一局，它们就留下记录，“原来从这条路走下去，是黑/白胜”。
围棋的天地，广袤无垠。但是AlphaGo躲在“闲置计算产能”背后，利用人类无限的联网资源。 只要时间足够久，最终“非完备体”会变成“完备体”。
也就是Alpha的数据库如此完善，每一个分支都已经预先标明。 电脑下任何一步棋，都是100%确信，一定会赢。
AlphaZero就走在这个方向。
三）智能等级
花了比较长的篇幅讲AlphaGo，主要为了阐明“狗”的原理，依然是“穷举”。 狗中之魁的穷举。
但是再聪明的“穷举”，依然是穷举。 这不是量的区别，而是“境界”的区别。 是恐龙时代—石器时代—能源时代—太空时代的区别。
穷举的问题，是它不能应对“变化”。 设想我们把围棋棋盘，当中抠掉几个窟窿。作为一个新的棋盘，我们继续玩。
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在这样的情况下，人类棋手，是非常容易上手的。 “气，劫，手筋”各种技法，依然都可以使用。
而AlphaGo就傻眼了。 它几乎要把它“数据库”里面，花费了几十年，累积出的数百万亿条对战记录，全部都重新算一遍。才能确定最佳概率。
人类的文明世界，几乎时时刻刻处在“变动”之中。
一套只知道机械式操作的“机器”，是最Low的，最初级的。智能=0
还不如工厂里的切削机，锻压机，印刷机。
所谓智能，其实是灵活性。
你可以在19*19的棋盘上，稍加变通，挖个洞。或者格子增加到21*21。 你依然会下，这才叫智能=1
你学会了围棋。别人只要告诉你象棋的走法，无师自通，你也学会了象棋。 这才叫智能=2
你学会了下象棋，顺便也领悟了小学奥数《三年模拟五年高考》，直接进北大。这叫做智能=3
很显然，目前基于“穷举法”的全套逻辑框架体系，只能徘徊于智能=0的水准。 而且这个还是无法救补的。
酷狗穷举法，无论设计得多么聪明巧妙。换了一个棋盘，你的Alpha就是不能用。
四）高级智能
那么，什么才是“高等级人工智能”呢。该领域，目前国内根本就没有人做。国际上，也仅有少数的学术论文。
高等级人工智能，智能=1那个档次，被称为“分布式神经网络”。
高等级的人工智能，简直不是信息学。是生物学。 我们想象一下，一堆单细胞，拼在一起，如何成为一个多细胞生物。
你有很多很多个血团，很多很多器官。 有的负责觅食，有的负责消化，有的负责输送红血球，有的负责淋巴排毒。
程序员编写了很多很多“功能组团”。彼此之间，再预留数据接口。 然后把这么多杂七杂八的细胞，拼成一个“科学怪人”生物体。
99.999%情况下，这个“生物体”是会嗝屁的。 “狩魔手记”中，写了无数无数基因崩坏的例子。
万一活下来了，才是下一代“人工智能”的雏形。
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而对于这一代“人工智能”=1的研究，人类发现，基于传统“冯诺依曼”体系，是不可行的。
因为“冯诺依曼—图灵机”，是高度稳定机器。 同一个算法，你运行一百万次，其输出的结果不会有任何改变。
但是精确冷血的“拼装生命体”，很容易死。也不易扩展。 你只要有一个数据接口不对，整台系统就宕机了。
未来的机器，应该更接近于“混沌热力学”。有一定的秩序，但不是非得如此精确不可。
意思就是，我们要发展“非冯”体系，一整套的系统学科。 这绝对不是一朝一夕可以完成的。
1979年，Intel发布8086/8088芯片。 按今天的眼光看，当时的计算机产业，真的可以用“一片荒芜”来形容。
40年的时间，数千万从业人员不断努力。打造了庞大的信息产业生态。 剃光了海淀程序员的无数秃顶。
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从最乐观的角度讲，再过40年，AI才能达到昆虫级的水准吧。
五）结语
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写这么多，只想告诉各位一句话。 “现在咋咋呼呼嚎‘核心科技’的，都是扯蛋”
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发表于 2019-5-24 10:20:19